Компании по всему миру увеличивают инвестиции в информационные технологии, но меняется и способ расходования средств. Искусственный интеллект перестал быть просто одной из многих разработок и становится ключевым фактором, определяющим, какие проекты получат финансирование.
Согласно отчету «The IT Spent Report: The Ultimate B2B Market Forecast for 2026», опубликованному HG Insights, 16,3 миллиона компаний по всему миру потратят в общей сложности 4,96 триллиона долларов на программное обеспечение, ИТ-услуги, оборудование и телекоммуникационные решения в течение следующего года. На долю крупных организаций придется подавляющая часть этой суммы — около 4,5 триллиона долларов, но малые и средние предприятия также играют все более важную роль. Прогнозы показывают, что МСП потратят на технологии более 460 миллиардов долларов.
Наибольшую выгоду от этого роста получают ИТ-услуги и программное обеспечение, на которые приходится почти три четверти всех расходов предприятий. Только на ИТ-услуги будет потрачено почти 2 триллиона долларов, а на программное обеспечение — более 1,5 триллиона долларов. Именно в этих областях решения на основе искусственного интеллекта развиваются наиболее быстро, от облачных платформ до инструментов, поддерживающих анализ данных и автоматизацию процессов.
Искусственный интеллект меняет подход к планированию бюджетов.
Эксперты отмечают, что искусственный интеллект не только порождает новые расходы, но и меняет подход к принятию инвестиционных решений. Компании становятся гораздо осторожнее при приобретении новых приложений и услуг, ожидая от поставщиков четкой стратегии развития ИИ. Решениям, которые не используют искусственный интеллект или не демонстрируют планов по его внедрению, может быть все сложнее получить финансирование.
В то же время компании продолжают продлевать лицензии на ключевые бизнес-системы, но новые инвестиции все больше зависят от того, может ли та или иная технология повысить производительность за счет ИИ. На практике это означает, что ИИ становится одним из важнейших критериев при выборе технологий.
По мере того, как предприятия переходят от экспериментов с ИИ к агентным системам ИИ, способным автономно выполнять действия в рамках бизнес-процессов, следующим испытанием окупаемости инвестиций в ИИ станет способность организации масштабировать автоматизацию, не сводя на нет роль человеческого суждения. Это означает построение всей стратегии ИИ вокруг человека, а не наоборот.
«Когда все находятся всего в одном шаге от получения одинаковых ответов, решающим фактором становится человеческое суждение. Искусственный интеллект может генерировать ответы, но он не заменит людей, которые понимают бизнес, его клиентов и решения, определяющие будущее организации. Компании, которые используют ИИ для расширения человеческих знаний, а не для их замены, получат наибольшую выгоду». - Говорит Брайан ХаррисТехнический директор SAS
Облачные технологии остаются основой для развития искусственного интеллекта.
Облачные сервисы остаются крупнейшей категорией ИТ-услуг, на которые предприятия тратят более 716 миллиардов долларов. К ним относятся решения SaaS, PaaS и IaaS, которые обеспечивают основу для внедрения моделей искусственного интеллекта и современных бизнес-приложений. На облачные сервисы уже приходится более трети всех ИТ-расходов как в крупных организациях, так и в секторе малого и среднего бизнеса.
Инвестиции в разработку приложений также растут. Предприятия потратят более 219 миллиардов долларов на инструменты, поддерживающие создание, развертывание и управление программным обеспечением. Это результат растущего спроса на создание собственных решений на основе искусственного интеллекта и интеграцию языковых моделей с существующими бизнес-системами.
Кибербезопасность постоянно приобретает все большее значение.
Динамичное развитие искусственного интеллекта также оказывает влияние на рынок кибербезопасности. Прогнозы показывают, что предприятия потратят более 143 миллиардов долларов на программное обеспечение для обеспечения безопасности, причем одной из главных причин этого роста является растущее число угроз, основанных на ИИ, и опасения по поводу защиты данных, используемых для обучения лингвистических моделей. Однако самой большой проблемой остается феномен теневого ИИ, или неконтролируемое использование решений на основе ИИ сотрудниками без ведома компании.
– Компетенции в области ИИ стали обязанностью руководителей. Руководители должны выступать в роли интерпретаторов ИИ внутри своих организаций — объясняя, где ИИ полезен, где он представляет риски и как сотрудники должны ответственно его использовать. Если руководители не установят четкие ожидания и не будут подавать пример, им не стоит удивляться, если в их организациях начнет развиваться теневой ИИ. – говорит он на эту тему Jэй Апчерч, главный информационный директор SAS.
Прежде всего, человек
Растущие инвестиции свидетельствуют о том, что искусственный интеллект становится основой современного бизнеса, но одной лишь технологии недостаточно. Наиболее важной задачей для организаций станет сохранение роли человека в процессе принятия решений: он будет отвечать за определение направления развития, контроль за ИИ и оценку последствий его действий. Именно это сочетание человеческого опыта и возможностей ИИ определит, какие компании смогут превратить растущие инвестиции в реальное конкурентное преимущество.
– Вопреки распространенному мнению, наибольшая отдача от инвестиций в ИИ достигается не за счет сокращения штата. Исследование IDC, проведенное по заказу SAS в прошлом году, показало, что инициативы в области ИИ, направленные на улучшение качества обслуживания клиентов, приносят почти на 20% большую отдачу, чем проекты, ориентированные на сокращение затрат. Автоматизация и эффективность важны, но наибольшая выгода достигается тогда, когда ИИ помогает людям стимулировать инновации и предоставлять более качественные услуги, а не просто делать это быстрее. - Он сказал Стью БрэдлиСтарший вице-президент по решениям в области рисков, мошенничества и соблюдения нормативных требований, SAS.
