Искусственный интеллект меняет способы поиска информации о брендах. Новый инструмент IMM призван помочь PR-специалистам и маркетологам.
Динамичное развитие и широкая доступность моделей искусственного интеллекта, включая растущую популярность чат-ботов, привели к тому, что индустрия маркетинговых коммуникаций столкнулась с совершенно новой задачей: как эффективно позиционировать бренд в ответах, полученных с помощью ИИ?
В 2026 году поисковые системы перестанут быть основным инструментом, который потребители используют для получения отзывов перед покупкой. Все чаще подобные вопросы задают моделям искусственного интеллекта. Поставщики цифровых решений реагируют на этот сдвиг, создавая инструменты, отслеживающие видимость бренда в ответах ИИ. Одним из таких инструментов является IMMgeo, разработанный Институтом мониторинга СМИ. Этот инструмент позволяет изучить, что большие языковые модели (LLM) знают о данном бренде, в каком порядке они описывают его по сравнению с конкурентами, включают ли они его вообще в свои рекомендации и какие источники используют.
Конец эры SEO, настало время для GEO.
Согласно анализу Gartner, к концу 2026 года трафик из поисковых систем может сократиться на 25% в пользу чат-ботов и языковых моделей LLM. Кроме того, по данным исследования On Board Think Kong и SW Research, до 61% поляков уже заявляют, что запрашивают мнение искусственного интеллекта перед принятием решения о покупке.
Традиционные поисковые системы трансформируются в диалоговые системы, что кардинально меняет бизнес и маркетинг. В классических моделях (Google, Bing) бренды конкурировали за максимально высокие позиции в результатах поиска, что означало большую вероятность перехода по их ссылкам. Современные инструменты поиска на основе ИИ предоставляют конкретные, персонализированные ответы, а также список источников, из которых ИИ сгенерировал информацию и рекомендации.
«Когда вы задаете в интернете вопрос о том, какую компанию выбрать, какому сервису доверить или какой продукт купить, ответ, сгенерированный ИИ, напрямую влияет на ваше решение о покупке. Между тем, многие бренды до сих пор не знают, появляются ли они в ответах чатов и поисковых систем, созданных с помощью ИИ, или же они входят в число рекомендуемых решений. Такие инструменты, как IMMgeo, помогают маркетологам, PR-специалистам, SEO-специалистам и геоэкспертам анализировать, что ИИ знает об их бренде, и рекомендует ли он его, и как именно», — говорит Павел Сановский, генеральный директор IMM.
Как работает IMMgeo?
Пользователь определяет проект, используя ключевые слова, связанные с названием бренда, и набор вопросов, отражающих то, как реальные пользователи взаимодействуют с чатами на основе моделей LLM. Первые результаты появляются в течение нескольких минут после создания проекта. Система собирает ежедневные ответы, генерируемые многими популярными моделями ИИ, вместе с источниками их цитирования. Это позволяет пользователям проверять:
- появляется ли бренд в ответах ИИ в чате и в каком контексте?
- Какие источники формируют знания моделей о бренде?
- Какие области коммуникации стоит развивать в рамках контентной деятельности, а также в сферах географического и поискового продвижения?
Новый инструмент отслеживает ответы, генерируемые наиболее популярными моделями LLM, такими как Chat GPT, Google AI Overview, Claude, Deepseek, Gemini, Perplexity и Grok. Собранные результаты можно загрузить в виде графиков и отчетов в формате XML.
Кроме того, пользователи могут проверить видимость бренда, среднюю и медианную позицию, общий балл, а также изменения этих показателей с течением времени, в том числе с разбивкой по моделям ИИ. Инструмент также измеряет долю присутствия в информационном пространстве, показывая долю бренда по сравнению с конкурентами и отраслью в целом.
Анализ результатов также включает предоставление источников и доменов, цитируемых моделями ИИ для генерации ответов, что позволяет нам выявлять веб-сайты, оказывающие наибольшее влияние на знания ИИ о бренде и его конкурентной среде. Полная история ответов собирается ежедневно, с момента начала мониторинга запросов для каждой изучаемой модели, вместе с информацией о том, был ли анализируемый бренд включен в рекомендации.
В сфере искусственного интеллекта связи с общественностью приобретают все большее значение для повышения узнаваемости бренда.
Анализ экспертов MuckRack показывает, что GEO — это не просто новая версия SEO. До 82% ссылок, цитируемых моделями ИИ, поступают из редакций, блогов, энциклопедий, научных исследований, правительственных сайтов, НПО и публикаций в социальных сетях, при этом 25% этих цитирований приходится на чисто редакционный журналистский контент. В то же время количество цитирований пресс-релизов за последние месяцы увеличилось в пять раз, что демонстрирует растущую важность электронного PR в формировании присутствия бренда в ответах, генерируемых ИИ. Инструменты для анализа видимости бренда в ответах ИИ помогают в работе с контентом, выявляя коммуникационные действия и источники, которые оказывают наибольшее влияние на видимость бренда в ответах моделей ИИ.
«Визуализация ответов ИИ становится новой областью конкуренции за внимание и принятие решений клиентами. Поэтому бренды хотят знать не только то, реагируют ли на них модели ИИ, но и как они соотносятся с конкурентами, как меняется их позиция и какие источники влияют на представление бренда. IMMgeo преобразует эту информацию в конкретные данные, которые позволяют отслеживать изменения во времени и целенаправленно планировать коммуникационные, географические и SEO-мероприятия», — добавляет Павел Сановский.
